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Suites géométriques⚓︎

On a vu que pour une suite arithmétique \((u_n)\), on a pour tout \(n\in \mathbb N\) : \(u_{n+1} = u_n + r\), où \(r\) est la raison.

De la même manière, on dira qu'une suite \((v_n)\) est géométrique1, si pour tout \(n\in \mathbb N\) : \(v_{n+1} = v_n \times q\), où \(q\) est la raison.

Pourquoi \(q\) ?

\(q\) comme quotient. Si les termes sont non nuls, on a pour tout \(n\in \mathbb N\) : \(\dfrac {v_{n+1}}{ v_n } = q\).

Pourquoi \(v\) ?

On met ce qu'on veut. On peut utiliser \(u\), si c'est disponible.

Y a-t-il une formule pour le terme d'indice \(n\) ?

Oui. Étudions ça.

On considère une suite géométrique de premier terme \(v_0\) et de raison \(q\). On a :

  • \(v_0 = v_0 = v_0\times q^0\)
  • \(v_1 = v_0 \times q = v_0\times q^1\)
  • \(v_2 = v_0 \times q\times q = v_0\times q^2\)
  • \(v_3 = v_0 \times q\times q \times q= v_0\times q^3\)

Et de manière générale :

Formule

Pour tout \(n\in\mathbb N\), on a \(v_n = v_0 \times q^n\)

Exemple avec NumWorks

def graph tab

Pour obtenir la variable n sur la calculatrice, on peut appuyer sur la touche x, n, t, en haut, à côté de alpha.

Comme pour toute suite numérique, on peut visualiser la suite sur un graphique ainsi que dans un tableau.

Utilisations classiques⚓︎

Exercice type

Une suite géométrique est telle que \(u_{10}=14.13\) et \(u_{12}= 16.481232\). Quelle est la raison de cette suite ?

Réponse

La suite est géométrique, elle est donc de la forme \(v_n = v_0×q^n\)\(v_0\) et \(q\) sont des réels inconnus.

On sait que

  • \(v_{10} = v_0×q^{10} = 14.13\)
  • \(v_{12} = v_0×q^{12} = 16.481232\)

On déduit \(v_{12} = v_0×q^{10}×q^2 = 14.13×q^2 = 16.481232\)

Et enfin que \(q^2 = \dfrac{16.481232}{14.13} = 1.1664\)

Il y a deux solutions :

  • \(q = \sqrt{1.1664} = 1.08\)
  • ou bien \(q = -\sqrt{1.1664} = -1.08\)

Augmentation en pourcentage⚓︎

Rappel

Augmenter une quantité de \(t\,\%\) revient à la multiplier par \(\left(1+\dfrac t{100}\right)\).

Exemple : \(2300\) augmenté de \(7\,\%\) est égal à \(2300×\left(1+\dfrac 7{100}\right) = 2461\).

Ainsi une situation avec un point de départ donné et une augmentation à taux constant est modélisée avec une suite géométrique.

⚠ Si l'augmentation est à valeur constante, c'est une suite arithmétique.

⚠ Pour une diminution, il suffit de considérer une augmentation avec un taux négatif.

Avec Python⚓︎

  • Un récipient fuit et perd \(3\%\) de sa contenance chaque jour.
  • Il est rempli de \(30\,000\,\text{L}\) au début.

Vous pouvez lancer (et modifier) le script Python ci-dessous :

###

contenance = 30000bksl-nlcoeff = 1 - 3/100bksl-nljour = 0bksl-nlwhile contenance >= 2000:bksl-nl jour = jour + 1bksl-nl contenance = contenance py-str coeffbksl-nlbksl-nlprint(jour)bksl-nlbksl-nl

A

Z

Question

À quoi sert le script Python ci-dessus ?

Réponse

Ce script modélise la situation avec une suite géométrique et donne le nombre de jours à attendre pour que le récipient contienne moins de \(30\,000\,\text{L}\).

Au bout de 89 jours, il y aura moins de \(30\,000\,\text{L}\).

Somme de termes consécutifs d'une suite géométrique⚓︎

Avec premier terme égal à 1⚓︎

On pose \(q\neq1\), et on considère : \(S_n = 1+q+q^2+\cdots+q^{n-1}+q^n\)

On a \(qS_n = q+q^2+q^3\cdots+q^n+q^{n+1}\), on déduit \(qS_n - S_n = q^{n+1} - 1\), d'où

\[S_n = \dfrac{q^{n+1} - 1}{q - 1}\]

si \(q \neq 1\)

\[1+q+q^2+\cdots+q^{n-1}+q^n = \dfrac{q^{n+1} - 1}{q - 1}\]

⚠ Cette formule est à retenir !

si \(0 \leqslant q < 1\)

On peut utiliser une variante équivalente

\[1+q+q^2+\cdots+q^{n-1}+q^n = \dfrac{1 - q^{n+1}}{1 - q}\]

L'avantage étant que le numérateur et le dénominateur deviennent positifs.

si \(q=1\)

La suite est aussi arithmétique dans ce cas, de raison \(1\).

\(1+q+q^2+\cdots+q^{n-1}+q^n = n+1\), si \(q=1\).

Parfois, même, on peut lire que si \(q=1\) la suite n'est pas géométrique.

Avec premier terme quelconque⚓︎

Il suffit de factoriser par le premier terme.

\(S_n = v_0 + v_1 + v_2 + \cdots + v_{n-1} + v_n\)

\(S_n = v_0\times 1+v_0\times q+ v_0\times q^2+\cdots+v_0\times q^{n-1}+v_0\times q^n\)

\(S_n = v_0\times \left(1+q+q^2+\cdots+q^{n-1}+q^n\right)\)

On se ramène alors au cas précédent.